11月24日上午，中国海洋大学外国语学院举办“生成式人工智能辅助的词汇学习与语言协同在读后续写任务写作质量评估中的作用”学术沙龙。本次沙龙特邀中国海洋大学特聘教授、美国宾夕法尼亚州立大学博士生导师陆小飞教授担任主讲，由外国语学院陈颖教授主持。
陆小飞教授首先介绍了其团队开发的“生成式AI辅助词汇学习系统”。该研究基于550篇高考真题构建的语料库，通过严谨设计的提示工程，开发出一款能按故事语步智能推荐词汇的教学辅助工具。该系统可提供词频统计、真实例句及词汇释义，既保持了学术严谨性，又充分考虑了实际教学场景的应用需求。
随后，陆小飞教授分享了关于“语言协同与写作质量”的实证研究，研究结果指出：学生续写文本与原文的语义关联度高达87.7%，表明学生更注重语义连贯而非简单复制。然而，多项协同指标（包括内容重叠度、高级词汇重叠度及同义词使用）均与写作成绩呈负相关。这些发现部分印证了研究假设，但也揭示了评估体系的复杂性，需要结合学生的实际语言使用情况进行更深入的分析。该研究揭示了“协同”作为评价指标的复杂性，对读后续写任务的教学设计与评分标准具有重要启示。
最后，陆小飞教授团队基于对99篇国际文献的系统回顾，提出了三个关键研究方向：基于写作过程的协同类型与机制研究、协同与写作成绩的关系研究、以及评分标准的信度和效度研究。这些方向将共同推动读后续写测评向更科学、公平的方向发展。
在陈颖教授的主持下，本场沙龙圆满落幕。讲座不仅深化了师生对核心议题的理解，更开拓了二语习得与数字人文交叉研究的新视野，为中国海洋大学二语习得跨学科研究团队在AI时代的创新注入了强劲动力。
主讲人陆小飞教授是语料库语言学与二语写作领域的领军人物，屡次入选全球高被引科学家榜单，实力彰显。作为“二语习得跨学科研究团队”的重要学术活动，此次讲座开启了团队对智能技术与语言教育深度融合的新一轮探索，未来将继续驱动该领域的跨界融合与创新发展。
供稿：二语习得跨学科研究团队
