为展示Deep Seek等大模型技术对法学教育和法学研究的应用潜力，5月12日下午，法律经济学研究团队特邀请江西财经大学数据法律研究院杨安卓研究员来我校进行学术讲座。本次活动在八区树下三楼学术报告厅举办，法学院桑本谦教授担任主持人，杨安卓研究员担任主讲人，厦门大学法学院郭春镇教授以及法学院六十余名师生参加了本次学术活动。本次讲座从AI工作的基本原理、大语言模型使用技巧及实际应用成果三个部分展开。
讲座伊始，杨安卓研究员分享了利用 AI 进行音乐创作的经历，通过向 AI 提供和弦等基本信息，展示了人工智能在创作过程中的精准理解和惊喜效果。在探讨大语言模型的工作原理时，他指出，大语言模型的核心在于预测下一个词的出现，而这种预测本质上就是一种智能的体现。早期学者认为人工智能不可能实现，是因为当时人工智能只能进行逻辑推理，但堆肥隐喻证明了神经网络人工智能可以实现类比推理，这意味着大语言模型迎来革命性的变化。当下，AI 可以通过学习和预测，逐渐接近人类的思维方式，从而实现知识的创造。在技术原理层面，他详细阐述了计算机创造性、温度调节对模型输出结果的影响，以及如何有效利用大模型所具有的幻觉功能激发新的研究思路，并认为法学研究与司法实务对大语言模型的需求存在差异，前者侧重创造，需调高温度降低精确性以提升可能性；后者注重准确，需调低温度以牺牲部分可能性换取精确性。
杨安卓研究员以自己利用AI创作的新书为例，分享了利用大语言模型进行全自动法学研究的相关技巧。他借助混沌效应，生动地解释了知识交流从两方拓展至三方所带来的革命性影响。精确设计的、高度结构化的提示词能够充分引导AI发挥其潜力，引导其对特定领域的关注度，增加相关研究主题的生成权重。通过知识向量化、构建个人知识库、利用 AI agent等方法可为法学研究者提供强有力的支持，拓展其知识联结的广度和自动化的程度。杨老师特别指出，研究者的知识体系、研究思路和立场的清晰表达直接关系到 AI 输出内容的精准度。法学研究者应该熟悉人工智能的原理，充分发挥 AI 辅助法学研究的潜力，实现人机协同，提升法学研究的总体质量。
在互动环节，与会师生积极提问，围绕如何有效利用AI进行写作、大模型在法学研究领域的应用可能、验证AI生成信息等主题展开了热烈讨论，杨安卓研究员逐一作出解答。讲座最后，桑本谦教授对讲座内容进行了总结，并对杨安卓研究员的精彩分享表示感谢。本次活动在热烈掌声中圆满结束。
供稿：法律经济学研究团队
